主要考察学生对概率论与数理统计的基本思想和方法的掌握情况， 强调对其基本概念的理解，要求学生能够灵活地运用所学知识解决实际问题。具体内容：

　　1. 事件与概率、独立性、全概率公式、Bayes 公式;

　　2. 一维与多维随机变量及其分布、不相关性、独立性;

　　3. 数字特征(期望、方差、相关系数、协方差);

　　4. 三大分布的基本构造及基本性质;

　　5. 参数估计(矩估计、极大似然估计、区间估计、估计无偏性)

　　6. 假设检验(两类错误与概率、功效函数、检验水平、常见总体的参数检验，等);

　　7. 一元线性回归模型的参数估计及性质。

　　二、考试形式与试卷结构

　　试卷总分数 150 分，试题以计算题为主，其中概率论与数理统计约各占一半的分值。