1.总体，总体单位与单位标志

　　2.样本与样本容量

　　3.统计指标与指标体系

　　(二)统计数据的收集、整理与显示

　　1.统计调查的方案设计

　　2.统计分组

　　3.用图表展示统计数据

　　(三)数据分布特征的描述

　　1.统计变量集中趋势的测定：平均数，众数和中位数

　　2.统计变量离散程度的测定：极差，平均差，标准差，方差与离散系数

　　(四)抽样分布与参数估计

　　1.抽样方式：概率抽样与非概率抽样，放回抽样与不放回抽样

　　2.抽样分布：抽样平均数的抽样分布，样本比率的抽样分布

　　3.参数估计的基本原理，估计量的优良标准，总体均值的估计，总体方差的估计

　　4.样本容量的确定

　　(五)假设检验与方差分析

　　1.假设检验的基本原理

　　2.双侧检验与单侧检验

　　3.总体均值的假设检验：单个总体均值的检验，双总体均值是否相等的检验

　　4.单因子方差分析

　　(六)相关与回归分析

　　1.变量间的关系，相关关系和函数关系，相关系数的计算

　　2.一元线性回归的最小二乘估计和模型检验

　　3.多元线性回归模型的参数估计，拟合优度评价和显著性检验

　　(七)时间序列分析

　　1.时间序列的水平分析：发展水平，平均发展水平，增长量与平均增长量

　　2.时间序列的速度分析：发展速度，增长速度

　　3.长期趋势的测定，时距扩大法，移动平均法，趋势方程拟合法

　　4.季节变动的测定，季节指数的计算及调整

　　(八)对比分析与指数分析

　　1.对比分析方法：结构分析，比率分析，空间比较分析，动态对比分析，计划完成程度分析，强度、密度及效益分析

　　2.指数的概念，分类及作用

　　3.综合指数的编制，拉氏指数，帕氏指数，常用的指数

　　4.指数体系与因素分析，对总量的两因素指数分析

　　参考教材：

　　1、《统计学导论(第二版)》曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2016版。

　　2、《统计学(第六版)》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2015版。