一、培养目标及基本要求
培养具有良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、企事业单位及科研教学部门从事统计咨询、培训案例教学、数据分析与统计建模、决策支持和信息管理的高层次、应用型专业人才。
基本要求是:
1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具有良好的政治素质和职业道德。
2、具有扎实的数学、统计学的基础理论知识和熟练的计算机运用能力;
3、具有某一领域的专业背景知识,例如:经济与金融、教育心理测量;
4、具备必要的数据库知识和软件编程能力,了解数据库结构,具备数据采集、整理、存储、查询、浏览、分析和计算等利用计算机处理数据的能力;
5、具有一定的统计分析建模、专业统计软件运用和模型计算结果分析的能力;
6、具有独立分析和表述实际问题的能力(包括写作能力)及合作精神;
7、熟练掌握一门外语。
二、招生对象
具有国民教育序列大学本科学历(或本科同等学力)人员。
三、学习方式与年限
基础学习年限为2年;不允许提前毕业,最长修业年限为3年。
四、培养方式
1. 应用统计硕士专业学位研究生培养以课程学习和应用技能培养为主,以理论研究为辅。坚持“宽口径,厚基础,重应用”的培养原则。
2. 应用统计硕士专业学位研究生培养采取校内导师和外聘行业兼职指导教师联合指导的方式。
3. 采用理论联系实际的教学方式,结合实际问题进行案例学习,通过课堂讨论引导学生结合具体问题进行思考探索,以培养学生独立分析问题和解决问题的能力,并聘请实务部门有丰富实践经验的专家授课或开设讲座。
4. 强调实践技能的培训,组织研究生在企事业单位和行政职能部门等实践基地实践,并根据实践效果给予考核。
五、课程设置
实行学分制,总学分不低于33学分。
课程性质 | 课程名称 | 学分 | 开设学期 | 学时 | 开课单位 | 备注 |
公共基础课 | 马克思主义理论课 | 3 | Ⅱ | 60 | 马克思主义学院 | 必修 (21学分) |
专业硕士英语 | 3 | Ⅰ | 60 | 外国语学院 | ||
专业基础课 | 概率论基础 | 3 | Ⅰ | 60 | 数学与统计学院 | |
数理统计 | 3 | Ⅰ | 60 | |||
应用随机过程 | 3 | Ⅱ | 60 | |||
实践技术课 | 统计计算 | 3 | Ⅰ | 60 | ||
基于SPSS的统计案例分析 | 3 | Ⅱ | 60 | |||
统计建模及其SAS软件实现 | 3 | Ⅱ | 60 | |||
发展方向课 | 基于R语言的时间序列分析 | 3 | Ⅲ | 60 | 选修 (≥6学分) |
|
多元统计分析 | 3 | Ⅳ | 60 | |||
非参数统计 | 3 | Ⅳ | 60 | |||
贝叶斯统计 | 3 | Ⅲ | 60 | |||
离散数据分析 | 3 | Ⅲ | 60 | |||
随机分析 | 3 | Ⅳ | 60 | |||
行业实务课 | 公共管理量化研究 | 3 | Ⅰ | 60 | 教育学部 | |
教育测量与评价 | 4 | Ⅲ | 80 | |||
人力资源与社会保障统计 | 1 | Ⅰ | 20 | 外聘兼任导师 |
||
股票投资与基金分析 | 1 | Ⅱ | 20 | |||
证券投资市场分析与实务 | 1 | Ⅱ | 20 | |||
智能服务系统原理与操作 | 1 | Ⅰ | 20 | |||
人口普查数据案例分析 | 1 | Ⅰ | 20 | |||
家庭财务诊断与理财规划 | 1 | Ⅱ | 20 |
(三)专业实习(6学分)
研究生在正式进入实习环节前要参加实习单位相关负责人组织的岗前培训,在实习带队导师的指导下制定实践计划方案(不少于3000字),实习期不少于六个月,实习结束后要提交一份实践总结报告(不少于5000字),由校内导师和实习单位相关负责人共同评定,以确认是否合格通过及取得相应学分。
六、学位论文
论文撰写是学生在理论知识学习和实践实习的基础上,针对具体实际问题在导师指导下进行并完成的。论文形式可以是基于概率论与统计学理论和方法的专题数据研究,也可以是高质量的调查报告或统计案例分析等。对论文的评价主要考核学生合理运用所学理论解决实际问题的能力,强调知识的实际应用。
七、学位授予
修满规定学分,完成专业实习并通过学位论文答辩者,经学位授予单位学位评定委员会审核,符合《中华人民共和国学位条例》有关规定,授予应用统计硕士专业学位,同时获得硕士研究生毕业证书。
八、本办法自2015级应用统计硕士专业学位研究生入学起起实施,最终解释权归东北师范大学数学与统计学院。
东北师范大学数学与统计学院
2015年5月26日